KBOstats 실험49 유격수 - Fielding Range Map: KBO 2012_2015 야구메트릭스 Data Visualizing Project KBO2012-2015 Fielding Range Mapping : 유격수 1. 2015년 데이터는 8월10일 현재 2. 팀, 시즌, 타구종류(땅볼, 플라이볼, 병살타, 내야안타) 선택 (드롭다운 메뉴 사용) 3. 아래 하이라이터를 이용하면, 타구종류 별로 강조표시 4. 포탈사이트의 타구위치 정보 기준 ------- ---- 2015. 8. 26. 2루수 - Fielding Range Map: KBO 2012_2015 야구메트릭스 Data Visualizing Project KBO2012-2015 Fielding Range Mapping : 2루수 1. 2015년 데이터는 8월10일 현재 2. 팀, 시즌, 타구종류(땅볼, 플라이볼, 병살타, 내야안타) 선택 (드롭다운 메뉴 사용) 3. 포탈사이트의 타구위치 정보 기준 단순한 mapping이기 때문에 밀도를 고려한 수비범위까지 정확히 시각화하는데 한계가 있어보입니다. 대체로는 타구처리 위치가 외야쪽에 좀더 퍼져있는 쪽이 넓은 수비범위를 가졌을 가능성이 커보입니다. 일단은 붉은색 삼각형이, 땅볼타구처리이기 때문에 수비범위에 대한 가장 중요한 정보를 가지고 있을 것으로 보입니다. 그밖의 몇가지 흥미있는 점들 1. 플라이볼 처리범위 - 이 부분이 팀별 차이가 확연합니다. 선수.. 2015. 8. 26. KBO 시즌별 득점가치(Run Values) : 2005-2014 관련된 다른 포스팅을 먼저 참고하시는게 좋습니다. 2015/02/02 - [세이버메트릭스 도서관] - 톰탱고의 기대득점과 득점가치 - 세이버메트릭스 키워드 (기대득점)2015/06/30 - [세이버메트릭스 도서관] - KBO 14시즌의 기대득점과 득점가치 계산, 그리고 한국의 세이버메트릭스2015/08/17 - [세이버메트릭스 도서관] - KBO2005-2014 기대득점RunExpectancy2015/08/17 - [세이버메트릭스 도서관] - 시즌별 아웃/주자 상황별 득점확율 - KBO 2005-2014 이 포스팅으로, 세이버메트릭스 국산화(?)를 위한 KBO 통계 기준의 기대득점, 득점확율, 득점가치에 대한 정리를 완료합니다. 한 시즌은 보통 4만번의 타석빈도를 가지는데, 작지 않은 숫자이긴 하지만 3.. 2015. 8. 19. 시즌별 아웃/주자 상황별 득점확률 - KBO 2005-2014 (앞에서 계속) KBO2005-2014 기대득점 관련 데이터 중, 아웃/베이스 상황에 따른 득점확률입니다. 분석기간은 마찬가지로 2005-2014 기간 중 유효한 이닝에 대한 전체 381,968타석의 결과입니다. 아웃/베이스 조건에 따른 기대득점과 득점확률 비교는 종종 희생번트나 도루와 같은 스몰볼 전략의 유효성을 분석하기 위해 참고될 수 있습니다. 예를들어 희생번트 전후의 기대상황인 무사1루 > 1사2루, 무사12루 > 1사23루 상황을 비교해서, 기대득점 및 득점확률이 어떻게 움직이는지 보는 것입니다. 시즌에 따라 약간의 차이가 있긴 하지만 기대득점의 경우 대체로, 무사1루, 무사12루가 더 높습니다. 아닌 경우도 있습니다. 2006년, 2009년, 2012년의 경우는 득점확률 뿐 아니라 기대득점에서.. 2015. 8. 18. Data Table : 기대득점 및 득점확율 (KBO2005-2014) 텍스트 버전의 테이블 첨부합니다. Run_Expectancyout/base05_1420052006200720082009201020112012201320140_00.5430.5330.4540.4930.5100.5940.5730.5170.4590.5160.6300_10.9220.9100.8120.8430.8970.8940.9750.8680.7940.8831.0290_21.2011.2491.0041.2781.2111.3541.2591.1771.0361.1951.2900_31.4591.3401.3221.4261.4291.5381.5131.4841.1481.4211.6790_121.5561.5671.4731.5051.5701.4641.7011.6501.3701.4441.6580_131.8421.6381.4881... 2015. 8. 18. KBO2005-2014 기대득점RunExpectancy 기대득점(RunExpectancy)란 3종류 아웃카운트, 8종류 주자상황 각각에 대해 평균적으로 기대할 수 있는 득점수준을 뜻합니다. 2007년 톰탱고에 의해 이 개념이 발표된 이후 세이버메트릭스의 거의 모든 영역에서 가장 많이 그리고 중요하게 사용되는 기본개념이 되었습니다. (기대득점 개념에 대한 자세한 설명은 아래 링크를 참조해주십시요)2015/06/30 - [세이버메트릭스 도서관] - KBO 14시즌의 기대득점과 득점가치 계산, 그리고 한국의 세이버메트릭스2015/02/02 - [세이버메트릭스 도서관] - 톰탱고의 기대득점과 득점가치 - 세이버메트릭스 키워드 (기대득점) 다음은 2005년부터 2014년까지 KBO 전체 타석 데이터를 기초로 한 기대득점 현황입니다. 05_11 기간의 경우는, 9회초 .. 2015. 8. 17. 수비범위 추정지표 실험 - 정근우, 최정, 오지환은 정말 수비범위가 넓은가? 수비지표 중에서, 레인지팩터(RF)라는게 있습니다. 빌제임스가 만들었습니다. 9이닝 기준, 몇개의 아웃카운트를 만들어냈는지 측정합니다. 2루수가 9이닝 동안 땅볼을 4개 잡아서 1루 송구 아웃시켰고, 플라이아웃을 2개 잡아서 아웃시키면 이 선수의 레인지팩터는 6 입니다. 레인지 팩터는 다음과 같이 계산됩니다. RF = (PO + AO - E) / 수비이닝 * 9 야수가 9이닝 기준 27개의 아웃카운트 중 자살(PO)와 보살(AO)을 통해 몇개의 아웃카운트를 잡아냈는지를 측정합니다. 더 많은 타구를 처리한 야수가 더 넓은 수비범위를 가졌을 가능성이 크다는 개연성에도 불구하고, 레인지팩터는 (많은 분들이 알고 계신것처럼) 수비범위를 측정하는 지표라기보다는 결과적인 수비관여도를 측정하는 지표입니다. 다음과 같.. 2015. 7. 20. KBO 14시즌의 기대득점과 득점가치 계산, 그리고 한국의 세이버메트릭스 기대득점(RunExpectancy)과 득점가치(RunValues)는 2007년 톰탱고와 그의 동료들이 쓴 책, theBook 을 통해 발표되었고 이후 거의 모든 세이버메트릭스 지표에 영향을 주었습니다. 가장 많이 사용되는 타격메트릭스 wOBA가 기대득점, 득점가치 모델 위에서 디자인된 것이고, 공격WAR 역시 wOBA 베이스로 계산하는 wRAA, wRC를 이용해서 계산하기 때문에 역시 득점가치 모델을 기반으로 만들어진 지표입니다. FIP를 좀더 정교하게 개선한 피칭메트릭스 xFIP 도 마찬가지입니다. 희생번트나 도루의 효율성을 계산하는 것도 --- 예를들어 희생번트 가능 상황인 무사1루의 기대득점과 이후 상황인 1사2루의 기대득점을 비교하는 방식입니다. 도루 이외의 주루플레이에도 적용될 수 있는데 주자1.. 2015. 6. 30. LG와 롯데 투수들이 좀 불운한 이유 - 팀별 승패요인 분석 WFA 팀의 전력은 보통 득점과 실점으로 드러납니다. 득점은 100% 타자의 몫이라고 해도 좋지만 실점은 좀 다릅니다. 그럼에도 보통 팀실점에 대한 책임은 투수들에게 돌아가곤 합니다. 물론 잘할 때는 수비수의 몫까지 투수들의 기여로 인식되는 면도 있습니다. 피타고리안 승률 모델을 포함해서, 몇가지 세이버메트릭스의 분석모델과 통계적으로 계산된 개별 플레이의 득점효과 가중치(득점가치)를 이용하면, 팀 승수를 구성하는 요인들의 측정이 가능합니다. WFA: Wins-Factor Analysis 다음은 지난주까지 시즌 47% 정도가 소화된 시점에서 10개팀의 5할대비 +승수에 대한 요인별 기여도 입니다. 데이터 - [승리]를 만드는 4가지 방법 http://baseball-in-play.com/209 WFA(Win-Fa.. 2015. 6. 22. (6월22일) 팀밸런스 지표 OPW+, DPW+ 와 팀수비력 지표 DRAA, DWAA 6월 3주차 (20150622 현재) 팀밸런스 : 공격기여승수 OPW+, 수비/투수기여승수 DPW+ 5위부터 7위까지 3개팀 사이의 자리바꿈이 있었습니다. 기아가 8위>5위로 올라오고 5위 한화와 6위 SK가 한칸씩 내려가서 각각 6위와 7위에 랭크됩니다. 지난주에 이어 계속 1위를 지키는 NC는 여전히 좋은 공수 밸런스를 보여줍니다. 공격이 +0.3승 투수/수비가 +0.3승을 보태며 피타고리안 승수 기준 5할대비 +0.7승을 추가로 쌓았습니다. 두산과 넥센은 여전히 공격의 팀입니다. 다만 지난 한주동안에는 투수/수비도 평균 이상의 효율을 보이며 플러스 승리기여도를 기록했습니다. 기아의 지난 한주 승리기여는 역시 공격보다는 수비/투수의 몫이었습니다. 공격은 -0.1승을 잃었고 수비/투수가 0.7승을 따내.. 2015. 6. 22. 팀밸런스 지표 OPW+, DPW+ 와 팀수비력 지표 DRAA, DWAA 팀 공격/수비밸런스 지표 OPW+, DPW+ OPW+(Offensive Predicted Win Plus)와 DPW+(Defensive Predicted Win Plus)는 피타고리안 승률식을 기초로 한 팀의 5할+ 승률 중, 공격력(득점력)에 의해 만들어진 승리숫자와 수비력(실점억제력)에 의해 만들어진 승리숫자를 나타냅니다. 계산방법은 다음과 같습니다. 공격기여 기대승수 = (팀득점^2 + 리그평균 팀실점^2) / 팀득점^2 투수/수비기여 기대승수 = (리그평균 팀득점^2 + 팀실점^2) / 리그평균 팀득점^2 Off_Win = 공격기여기대승수 - 팀경기수*0.5 Def_Win = 투수/수비기여 기대승수 - 팀경기수*0.5 공격기여승수는 피타고리안 기대승률식에 실제 팀실점 대신 리그평균 팀실점을 대입합.. 2015. 6. 15. 6월 1주, 팀 수비력 승리기여도 (KBO 10개팀) 1. NC가 아직 수비력 1위 NC가 여전히 1위지만 수비력에 의한 승리기여도는 +2.4승에서 +2.1승으로 줄었습니다. 엘지전 불안했던 수비가 영향을 주었을 것으로 보입니다. 다만 실책 숫자가 영향을 준 것은 아닙니다. 실책에 의한 출루허용 효과는 경기당 득점 기준 +0.06점으로 지난주와 마찬가지였습니다. 차이가 생긴 지점은 인플레이 타구에 대한 아웃비율입니다. DER 득점효과에서 지난주까지는 경기당 +0.43점이었는데 한주만에 +0.32점으로 경기당 0.1점이 줄었습니다. 2. 기아의 수비력 승리기여도는 이제 리그 3위 기아의 수비기여도는 점점 좋아지고 있습니다. 지난주 +1.2승으로 엔씨, 삼성, SK에 이어 4위였는데, SK는 나빠지고 기아는 좋아지면서 이번주까지 기록으로는 +1.7승으로 10개.. 2015. 6. 8. 이전 1 2 3 4 5 다음
